RISMEデータ活用
産学連携協議会
プロジェクト・テーブル オンライン
次回講演予告
2026年 2月27日（金） 13:00〜
辻龍希（九州大学・M1）
広圧力範囲の水素環境における低合金鋼の疲労き裂進展特性とその機械学習予測
谷川樹（九州大学・M1）
冷間および温間圧延を施した1GPa級SUS304の高圧水素環境中疲労き裂進展特性
文部科学省 データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト
Research Initiative of Structural Materials for Extreme Environment
